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但是除非米米能再像健康正常的孩子一样自己走路，否则安东大概是永远不可能原谅她了。</p>
好在安东的诅咒也没有持续太长时间。一个月前祁旻终于找到了一所能收留她的高校，前提是她得从事生物信息学方向的研究。</p>
对于一个将近半年都没有收入的人而言，什么研究方向都已经不重要了。而且这学校在国内的排名还不错，在祁旻看来简直是天上掉馅儿饼的好事儿。</p>
于是她成为了这所学校生物系的一名新晋实验室PI（Principal Investigator，主任研究员，相当于实验室老板），得到了一个只有几台其他实验室淘汰下来的电脑、冰箱和PCR仪的空房间。</p>
好在幸运的是，祁旻又仔细研究了一下儿她那个写文章N次被拒的课题，发现她要是把它再拓展一下儿，还能跟生物信息学扯上点儿关系。</p>
祁旻原本的课题是通过抗体原位杂交、FRET等分子生物学的手段，研究记录大脑皮层神经元的典型连接方式，以此建立真实神经元的连接模型。这种方法其实不如其他课题组通过电生理、fMRI等研究大脑神经元更为便捷，因此她虽然得到的数据更为精细，但因为原始数据量太少而不被杂志编辑接受。</p>
但如果她能够把这种反映真实神经元连接的模型数学化，并且以此为基元在计算机建立一个连接体，那么或许就能够期望这一连接体可以反映真实大脑的某些特性。祁旻把这命名为“类脑体”，并且连夜写了与此相关的项目计划书用于申请经费。</p>
看过《超验骇客（Transcendence）》的人都知道，神经生物学家早就有类似在计算机里模拟人脑的构想。但祁旻的这个“类脑体”却并不真正具有大脑在数学上的拓扑结构，而仅仅是以数字化的大脑神经元堆积而成的产物。它究竟能在多大程度上反映真实大脑的特性，其实是挺没谱儿的事儿。但不管怎么说，有了这个项目，祁旻就能申请经费养活自己了。</p>
现在神经元连接的模型已经有了，新学校的超级计算机组也能提供足够的计算资源，因此祁旻就只用把数据放进超级计算机组里跑就行了。至于最终到底能跑出个什么，祁旻其实也并不是很关心。无论跑出来什么东西，她就只要把这个“类脑体”的成果写进结果里，就又能继续投她那篇之前被拒了N次的文章了。</p>
因此祁旻昨天晚上坐在办公室还没清理走的一堆纸箱子上，花了五个小时的时间写完了构建“类脑体”的代码。而后她连上网打开VPN，把她在之前实验室的数据下载到新学校的计算中心里。</p>
半夜十二点时，祁旻终于把她的代码挂了上去，用临时划分出来的测试数据集试跑了一遍。不出意料地发现有BUG。于是她又开始艰难地DEBUG，期间喝了无数杯咖啡。</p>
直到天亮，在看到测试集终于能顺利通过调试之后，她才安心地趴在办公桌上，在一堆空咖啡杯中终于睡了过去。</p>
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