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脑子里这本《宇航基础百科》,给到不同的人,产生的效果截然不同。</p>

如果是现在毫无顾忌地往外输出,也许整个基础科学都会往上提高几个层次。顾松虽然看不懂理论,但他知道,那些与行星际宇宙飞船有关的科技应用,水平究竟在哪个层次。新材料、下一代计算机、强人工智能,甚至聚变推进器的图纸……</p>

但读档前政经哲的学历背景和多年社会阅历告诉顾松,不能这么干。</p>

他必须要把核心的东西掌握在可控的范围内。</p>

现在面对郭跃,他就需要掌握这个度。</p>

要取得郭跃的支持,甚至借用以郭跃为代表的、现在这个阶段可以用得上的科研力量。</p>

顾松开口说道:“郭教授是否认同,如果要做这件事,首先主要的因素是钱?”</p>

“当然!”郭跃点头,“没有投入就不会有产出,何况是航天这个投入特别大、直接经济收益小的领域。”</p>

其实航天技术所积累的技术,最终都广泛运用到了生活当中,产生的经济效益非常恐怖。但可惜的是,航天行为本身所带来的的直接经济收益确实小,民间认为劳民伤财的呼声其大无比。</p>

可要做这件事,没有海量资金的投入,根本推不动。</p>

当年受对手发射第一颗卫星和实现第一个载人航天的刺激,美国是在不到十年的时间里砸了相当于现在2000多亿美元的资金进去。</p>

而相比较而言,华国的载人航天项目,从立项到第一次实现航天员上天,总花费才200亿人民币左右。</p>

根本就不是一个量级啊。</p>

顾松说道这一点,郭跃当然是无比赞同。</p>

他继续说:“我现在做的第一件事是成立了燧石研究院,第一阶段的使命就是,拿出在短期内能最大化创造经济收益的技术出来。在我的判断中,是消费类的智能硬件,与软件生态的结合体。”</p>

郭跃摆摆手:“商业上的事情你略讲。”</p>

这话说得顾松噎住了一下。</p>

得,大佬不关心钱的事。顾松只能说道:“有足够的资金支撑,我希望通过消费类的智能硬件,实现材料、精密制造、芯片、人工智能的技术积累。有了这些技术积累,我再引入航天领域的科研力量,烧钱推动航天科技。目标就是,降低火箭发射的成本、提高火箭发射的效率。”</p>

“航天材料民用化的案例确实很多,反过来走可不是一回事。”</p>

顾松点头:“我知道,我只希望通过这第一个阶段,建立相应的研发团队。”</p>

毕竟有了团队才能输出一些成果不是?不然无中生有怎么应对来自全球的审视?</p>

郭跃关心的还是软件工程领域:“人工智能的技术积累,怎么个积累法?”</p>

“我说一些自己思考的结果,郭教授您别笑。”</p>

郭跃摆了摆手,似乎是嫌他啰嗦。</p>

顾松斟酌了一下说道:“弱人工智能正在普及,很多专业领域已经通过计算机、依靠程序实现快速运算。下一个阶段的人工智能,除了更快的计算速度支撑,在逻辑上会聚焦到数据的大量采集、数据的识别处理、自动化反馈上。数据的采集,是传感器、输入设备和数据通信的领域;数据的识别和处理,应该涉及到认知科学、数学、计算机语言;自动化反馈,则取决于我们希望人工智能帮我们做什么。”</p>

“等等等等,”郭跃忙打断他,“你说的数据识别和处理,你是指计算机自动去做吗?”</p>

“当然。”</p>

郭跃沉思着,问了一句:“你研究过机器学习?”</p>

顾松不敢搭这个话茬,摇头道:“这个没有,我只是认为,人工智能的根基始终是计算行为,要计算就要有数据,要智能就得按需要自动地识别和处理数据。”</p>

“确实,编程式的人工智能虽然在有一些领域运用得很好,但如果要放到更广泛的人工智能概念,逻辑有问题。”郭跃喃喃自语,“机器学习……SVM还是神经网络?都有问题啊……”</p>

顾松尝试着说了一句:“现在的理论积累不够?”</p>

“要说不够,也确实是不够。”郭跃迟疑了一下说,“其实我对神经网络这个方向是看好的,但去年刚刚有论文指出来,BP算法下,神经网络的单元饱和之后系统会产生梯度扩散,adaboost模型和多决策树倒是很有意思……”</p>

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