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<b></b>屋子外。
看着急匆匆跑回屋内的小牛，徐云隐约意识到了什么，也快步跟了上去。
“嘭——”
刚一进屋，徐云便听到了一道重物撞击的声音。
他顺势看去，只见此时小牛正一脸懊恼的站在书桌边，左手握拳，指关节重重的压在桌上。
很明显，刚才小牛对着这张书桌来了波蓄意轰拳。
徐云见状走上前，问道
“艾萨克先生，您这是”
“你不懂。”
小牛有些烦躁的挥了挥手，但没几秒便又想到了什么
“肥鱼，你——或者那位韩立爵士，对数学工具了解吗？”
徐云再次装傻犯楞的看了他一眼，问道
“数学工具？您是说尺子？还是圆规？”
听到这番话，小牛的心立时凉了一半，但话说了半截总不能就这样停住，便继续道
“不是现实的工具，而是一套能够计算变化率的理论。
比如刚才的色散现象，那是一种瞬时的变化率，甚至还可能牵扯到某些肉眼无法见到的微粒。
而要计算这种变化率，我们就需要用到另外一种可以连续累加的工具，去计算折射角的积。
比如n个a+b相乘，就是从a+b中取一个字母a或b的积，例如（a+b）2=a2+2ab+b2算了，我估计你也听不懂。”
徐云似笑非笑的看了他一眼，说道
“我听得懂啊，杨辉三角嘛。”
“嗯，所以还是准备一下等下去威廉舅等等，你说什么？”
小牛原本正顺着自己的念头在说话，听清徐云的话后顿时一愣，旋即猛然抬起头，死死地盯着他
“羊肥三搅？那是什么？”
徐云想了想，朝小牛伸出手
“能把笔递给我吗，艾萨克先生？”
如果这是在一天前，也就是小牛刚见到徐云那会儿，徐云的这个请求百分百会被小牛拒绝。
甚至有可能会被再送上一句‘你也配？’。
但随着不久前色散现象的推导，此时的小牛对于徐云——或者说他身后的那位韩立爵士，已经隐约产生了一丝兴趣与认同。
否则他刚刚也不会和徐云多解释那么一番话了。
因此面对徐云的要求，小牛罕见的递出了笔。
徐云接过笔，在纸上快速的写画了一个图
1
&nbp;11
121
1331（请忽略省略号，不加的话起点会自动缩进，晕了）
徐云一共画了八行，每行的最外头两个数字都是1，组成了一个等边三角形。
熟悉这个图像的朋友应该知道，这便是赫赫有名的杨辉三角，也叫帕斯卡三角——在国际数学界，后者的接受度要更高一些。
但实际上，杨辉发现这个三角形的年份要比帕斯卡早上四百多年
杨辉是南宋生人，他在1261年《详解九章算法》中，保存了一张宝贵图形——“开方作法本源”图，也是现存最古老的一张有迹可循的三角图。
不过由于某些众所周知的原因，帕斯卡三角的传播度要广很多，一些人甚至根本不认杨辉三角的这个名字。
因此纵有杨辉的原笔记录，这个数学三角形依旧被叫做了帕斯卡三角。
但值得一提的是
帕斯卡研究这幅三角图的时间是1654年，正式公布的时间是1665年11月下旬，离现在
还有整整一个月！
这也是徐云为什么会从色散现象入手的原因
色散现象是很典型的微分模型，甚至要比万有引力还经典，无论是偏折角度还是其本身的“七合一”表象，都直接的指向了微积分工具。
1/7这个概念，更是直接与指数的分数表态挂上了钩。
接触到色散现象的小牛要是不想到自己正一筹莫展的‘流数术’，那他真可以洗洗睡了。
小牛见到色散现象——小牛产生好奇——小牛测算数据——小牛想到流数术——徐云引出杨辉三角。
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