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带来的好处,就是能够优化检索高达十亿级别的数据,极大提高了数据遍历速度及遍历稳定性,大大减少了检索过程中的服务器压力,减少系统开销,不受数据海量增长影响,完成互联网时代尤关系型数据库根本无法胜任的工作。</p>

不过图数据库是随着后世分布式存储,大数据分析,AI检索等高端工具一起进入大家的视野的,因此导致很多人认为这是一个新的东西。</p>

其实这是一个误会,比如大数据的数学理论,其实完成时间是在四几年,完全是当时的应用场景和软硬件工具都无法将之实现而已。</p>

图数据库的发展其实也有着非常长的历史。早在六十年代,IBM的IMS导航型数据库已经支持了层次模型以及树状结构,不过形式较为特殊。</p>

六十年代后期,网络模型数据库已经诞生,而且已经可以支持图结构。</p>

CODASYL(数据系统语言委员会)于 1959年定义了 COBOL,1969年定义了网络数据库语言。</p>

只不过还是因为硬件的性能无法支持复杂的查询需求,没有大范围的推广使用而已。</p>

在三十年的时间里,图数据库其实一直在随着计算机性能的不断改善而进化发展,不过现在依然还处于实验室研究阶段,大家作为高端学术在玩,一时间还看不清它的应用场景。</p>

因此在周至指导的安盛基金旗下信息情报研究所,就捡到了大量的漏,从全世界各个研究所,计算机院系,大型信息企业等处,购得了许多的知识产权作为技术储备。</p>

要等到两千年以后,随着互联网时代大量关联数据的产生、RDF资源描述框架在网络交换资源中的普遍应用、以及具备ACID事务保证的图数据库的出现,才能让图数据再次回到了历史舞台中央。</p>

等到那个时候,拥有图数据库核心知识产权的公司,毫无疑问将成为时代的宠儿。</p>

但是凡事都得有个因由,也就是底层逻辑,要是没有一个发展图数据库的合理而强大背景支持,周至想要得到李老三的理解,想要得到公司的资源倾斜,乃至得到学校和国家的大力支持,那几乎是难如登天的事情。</p>

数字图书馆这个项目,就是周至给发展图数据库找到的最佳锚点。</p>

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