第1011章 快进到仿生人？

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他们俩人本就是因为一时兴起，才帮助安德烈在搞这个东西。</p>

但实际上手后，安德烈的恐怖天赋展露无遗，他们感觉完全是被安德烈的一根腿毛带着飞起来的。</p>

安德烈拍了拍两人的肩膀：“没有你们，我肯定完成不了这么多工作，别自谦伙计。”</p>

安德烈和他们说话，用的居然是俄语，之后周瑞问了才知道，另外两个都是俄国留学过回来的。</p>

至于兴趣相投，指的是这两个是公司唯一能接受伏特加的人被安德烈视做异国他乡的手足亲朋.</p>

另外还有一位网友，也提供了一些建议，安德烈说是太一天工的，名字叫什么街还是什么爹，周瑞估摸着还是这家伙中文水平搞错了，也就没细问。</p>

周瑞：“用英语说吧，这个自然语言大模型，现在到什么程度了？”</p>

安德烈说：“目前是第二版，最早的Beta版，我们用了开明智能的已有的交互数据库进行了数万次预训练，1.0版则是从互联网选定了一些内容进行训练，也进行了几万次。”</p>

能够这么快速出现“1.0”，也和开明智能多年积累的交互数据库有关。</p>

上一代产品起，开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式，为普通无人机提供交互能力，不过路线上更接近于用固定模式处理特定需求，类似于Siri。</p>

只不过处理中心本身，是强大的“机械智能网络”，才显得在硬件控制上很有灵性。</p>

安德烈：“自然语言大模型的核心，一个是基于统计学的数学模型，另一个则是基于自然语言的训练内容，抛出问题，给出回答，提问者反馈，继续优化”</p>

“如果数据量和训练次数足够庞大，在交互上可以做到与真人无异。”</p>

“因为开明智能的交互库以中文为主，所以它目前也是这样，对了，我们还对文本反馈做了优化，可以生成表格、统计图等。”</p>

周瑞微微点头，思路上和前世基本一致，无非就是训练规模还没彻底跑起来.</p>

不知道大模型的水平是更高还是更低</p>

应该高一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情，即便现在不如，持续优化后也应该能超出。</p>

“它能承担有创造性的工作么？”</p>

安德烈思索片刻后说道：“所有信息都是基于人类社会提供，所有结果都是基于数学模型优化，我不觉得这属于创造性。”</p>

“我举个例子，比如我提问午饭应该吃什么，给个建议，它会可以给我许多内容，如果我要求这个建议长达1000字，它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西，但这并不是创造性。”</p>

一旁的宋进补充道：</p>

“类似的还有比如炒股，如果允许它抓取股市历史信息进行采样，那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议，甚至生成表格，嵌入工具可能还能帮助买卖，也许真的能帮到炒股者，但这本质上还是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的口吻表达，听起来像是给了一个创造性的建议，但其实也不是。”</p>

“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越大众，越机械，它越聪明。”</p>

周瑞点点头。</p>

见识越少，越觉得大模型神奇，见识足够少.它能颠覆世界！</p>

每个版本都能！</p>

不过，这并不意味“自然语言大模型”没有价值，无论实用价值还是商业价值，都有很大的潜力。</p>

周瑞凑上前去：“我来试试。”</p>

想了想，输入了一个问题：“‘午餐肉’晚上吃叫什么？”</p>

画面上出现了三个点.</p>

安德烈三人额头上也出现了三滴汗.</p>

半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐肉，晚上午餐肉是午餐肉的一种.”</p>

然后巴拉巴拉几十个字。</p>

在周瑞看来，显然是超纲了，在用废话掩饰。</p>

然后继续输入到：“学法律的为什么不叫法师而叫律师？”</p>

回答：“法师是一种特殊职业，拥有较高的输出和薄弱的生存力”</p>

然后巴拉巴拉又是一大堆。</p>

周瑞：“一个半小时，是几个半小时？”</p>

回答：“一个半小时是一个半小时”</p>

周瑞转头看向三人：“嗯看来需要训练的东西还有很多”</p>

安德烈不知道从哪里开始吐槽.就刚才三个问题，他这个中文渣人类都答不出来，何况一个1.0版本的大模型。</p>

不过还是说道：“确实，它现在还太弱了，不过想要增强它需要海量的抓取库和算力，算力又包括硬件和电力.这种投入是极大的，光靠我们三人不现实。”</p>

“想达到理论上限，保守估计，可能需要专门成立分公司，并且投入数以亿计的资金来构建算力底座，再开放外界的使用权来让普通用户参与到训练中.烧掉许多电力”</p>

周瑞不置可否的点点头，就还是前世的老路，堆算力无非就是安德烈的这个模型可能性价比更高罢了。</p>

有价值，但没意思，比起机械智能差远了。</p>

周瑞正在思索之际，却听见安德烈道：</p>

“不过我们的第四成员，提供了一个天才般的想法，他建议将大模型做成分布式运算，植入机械智能中，我们在全球有数千万各类智能设备！这些都可以视为训练者！”</p>

“让机械智能！来训练人工智能！效率可比人类用户一个一个提问要迅速多了！直接将节省80%的成本。”</p>

“机械智能控制硬件，人工智能进行交互，那么体现出来的效果，恐怕真的会如同科幻作品里的‘仿生人’一样.”</p>

(本章完)</p>

。</p>