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这样一来,容易被利用起来的特征就只剩下两个。</p>

首先偏向一侧的舰岛。</p>

除了航母和两栖攻击舰这类有载机需求的军舰以外,再没有其它船只会使用这种奇葩的设计。</p>

民船都会把驾驶室设置在尽可能贴近船体前或后端的位置。</p>

但问题在于,舰岛确实有点太小了。</p>

尤其是核动力航母由于无需烟道,更是可以把舰岛做的很小且很靠后。</p>

而且还和甲板部分高度重合。</p>

无论是雷达、可见光还是红外光,在分辨率不足的情况下都很难辨识出来。</p>

相比之下另一个特征,也就是斜角甲板和起飞甲板所组合出的不规则船体轮廓,就比较友好了。</p>

民船出于容积率的考虑,不可能设计这种支楞巴翘的外形出来。</p>

甚至连不设置斜角甲板的中小型航母,以及两栖攻击舰都可以在一定程度上被排除。</p>

而且更重要的是,300米长、40米宽的轮廓,对于目前的卫星分辨率来说,还是勉强能够分割出来的。</p>

所以,才必须要解决凹陷区域识别率的问题。</p>

否则直接给你把斜角甲板那一块分割成圆润的弧线,那就和一艘油轮差不多,一点特征都不剩了。</p>

“林总说的不错。”</p>

常浩南信步来到黑板旁边:</p>

“传统的几种活动轮廓模型,很难直接被应用在我们海洋一号的图像识别算法当中。”</p>

“不过我之前在写一篇论文的时候,曾经无意中看到过一种思路,就是利用变分水平集方法改进活动轮廓模型。”</p>

“到目前为止,这种思路的主要产物是几何活动轮廓模型,以及更进一步,利用Mumford-Shah泛函对变分水平集方法进行分段所开发出的测地活动轮廓模型。”</p>

“当然,由于水平集方法在过去一直存在不守恒问题,因此这两种方法在面对曲线拓扑结构变化时的适应性仍然有限。”</p>

“不过,如果你们看过我之前发表在第一期JCAS上的那篇文章,就会知道我已经从理论层面上解决了这一问题……”</p>

说完之后,常浩南在黑板上写下了第一个方程:</p>

p(F)=e(-βE|F|)/Z.</p>

而就在这个时候,下面又有另外一个人举起手:</p>

“常总,第一期JCAS上的大部分文字我倒是都看过,但如果没记错的话,您发表的那篇文章好像是用来进行多相流模拟的?”</p>

“是的。”</p>

常浩南此时也恰好写完方程,于是转过头回答道:</p>

“但数学原理层面的东西,万变不离其宗。”</p>

“多相流模拟的难点,也是在于其相界面的拓扑结构高度不确定,因此需要将运动界面描述为随时间变化的水平集。”</p>

“因此,这种方法可以在几乎无需改动的情况下,被应用在偏微分方程的曲线演化当中”</p>

说完之后,他重新指向黑板:</p>

“这是统计力学当中,吉布斯公式所对应的贝叶斯形式,而我刚刚所提到过的变分方法,恰好在形式上与之完全一致……”</p>

“而基于偏微分方程的图像处理方法,实质上正是在图像的连续数学模型上,假设图像遵循某一指定的偏微分方程发生变化,而PDE的解就是希望得到的处理结果。”</p>

“至于如何确定这一制定的偏微分方程形式……”</p>

常浩南一边说,一边在“图像变化”和“偏微分方程”中间画了个箭头:</p>

“一般来说,是将期望实现的图像变化与某种数学物理过程进行对比,例如将图像的平滑处理类比于杂质的扩散过程,当然,大多数处理方式都不会如此简单,这也正是我们当前阶段需要研究的问题。”</p>

“就我目前的研究进度来说,只要能够走到这一步。”</p>

他又在“偏微分方程”五个字上画了个圈:</p>

“后面的数值求解过程,就几乎不是问题!”</p>

(本章完)</p>

。</p>

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